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《多晶X射線衍射技術(shù)與應(yīng)用》-17(第5章 粉末X射線衍射數(shù)據(jù))

發(fā)布時(shí)間:2022-04-22   來(lái)源:北達(dá)燕園微構(gòu)分析測(cè)試中心


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5.2 粉末衍射峰位與峰強(qiáng)度數(shù)據(jù)的提取

下面討論從多晶衍射儀掃描得到的衍射圖提取衍射峰位與峰強(qiáng)度數(shù)據(jù)所涉及的方法?,F(xiàn)在處理X射線衍射圖數(shù)據(jù)一般都用軟件工具完成,可以使用粉末衍射分析的專(zhuān)業(yè)軟件,也可以使用通用的科學(xué)計(jì)算繪圖軟件、數(shù)學(xué)軟件、辦公軟件如Origin,Matlab,Excel,WPS表格等。為用好這些軟件工具,深入了解衍射數(shù)據(jù)處理分析所涉及的數(shù)學(xué)方法,是很必要的。

在讀取每個(gè)衍射峰的數(shù)據(jù)前需要先做兩或三項(xiàng)處理:數(shù)據(jù)平滑、背景扣除或進(jìn)而作Kα2的扣除。

5.2.1 圖譜的平滑

原始的X射線衍射圖數(shù)據(jù)(或記錄圖)中,總是包含有程度不等的無(wú)規(guī)則的計(jì)數(shù)起伏,主要來(lái)源于X射線強(qiáng)度的測(cè)量誤差(X射線強(qiáng)度的測(cè)量誤差將下節(jié)中討論),因此先要進(jìn)行數(shù)據(jù)“平滑”去處理這些計(jì)數(shù)起伏,才利于進(jìn)行扣除背景、辨認(rèn)弱峰、讀出峰位置和求峰的凈強(qiáng)度等工作。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)平滑實(shí)際上是一個(gè)信號(hào)估計(jì)問(wèn)題,需要濾去噪聲和凈化數(shù)據(jù)(去除異常數(shù)據(jù))。每個(gè)2θ位置上的X射線強(qiáng)度的“真值”可通過(guò)該位置及與其相鄰的若干個(gè)點(diǎn)的測(cè)量值來(lái)估計(jì),或借助復(fù)雜的譜分析方法來(lái)確定。

對(duì)于用記錄儀獲得的原始衍射圖,如果計(jì)數(shù)率變換電路的RC用得比較大,則記錄曲線會(huì)比較勻滑;但如果RC用得較小,衍射強(qiáng)度比較弱,那么記錄到的筆跡將是一條由鋸齒狀的、小幅度起伏頻繁的曲線形成的帶,RC起了噪聲濾波器的作用。對(duì)于記錄儀得到的計(jì)數(shù)率模擬記錄圖,進(jìn)一步平滑的工作實(shí)際上是憑經(jīng)驗(yàn)?zāi)抗肋M(jìn)行的:根據(jù)這條原始的記錄筆跡帶的平均中線,重新描繪出一條較為勻滑的曲線。

現(xiàn)在原始衍射數(shù)據(jù)是數(shù)字采集的,平滑工作可由計(jì)算機(jī)完成。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的“去噪”和“凈化”方法有移動(dòng)平滑法,F(xiàn)ourier變換法和近年發(fā)展的子波分析法等。

常用的平滑方法是移動(dòng)平滑法,即依次將每個(gè)2θ位置上的強(qiáng)度值和它左右相鄰的各n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(共2n+1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn))按某種算法計(jì)算出一個(gè)值作為該點(diǎn)上的平滑值。常用的算法有多種:

· 求算術(shù)平均值——取2n+1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的算術(shù)平均值,或取其“截尾”算術(shù)平均值(即剔除2n+1數(shù)據(jù)點(diǎn)的最大值與最小值后再求算術(shù)平均值)為平滑值,可稱(chēng)作“移動(dòng)平均平滑法”;

· 取2n+1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的中值為平滑值,可稱(chēng)作“移動(dòng)中值平滑法”,是一種較為穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)處理方法,能夠有效避免異常數(shù)據(jù)對(duì)平滑值的影響;

· 取2n+1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的最小二乘方多項(xiàng)式擬合曲線在該點(diǎn)位置上的函數(shù)值作為該點(diǎn)的平滑值,可稱(chēng)作“移動(dòng)多項(xiàng)式擬合平滑法”;

· 取2n+1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的加權(quán)平均值為平滑值,可稱(chēng)作“移動(dòng)加權(quán)平均平滑法”。每個(gè)點(diǎn)的平滑值按下式計(jì)算,即平滑的過(guò)程就是對(duì)實(shí)測(cè)強(qiáng)度數(shù)據(jù)序列的全部值(除去數(shù)據(jù)序列首、尾的n個(gè)值)進(jìn)行一次歸一的卷和運(yùn)算:

   5.7

式中Cj是權(quán),Ii是原始實(shí)測(cè)強(qiáng)度值,m為與Ii一起參加平滑的數(shù)據(jù)點(diǎn)的總數(shù),m = 2n+1。權(quán)Cj的確定,可以按不同的原則,選用什么樣的權(quán)數(shù)組要從平滑效果來(lái)考慮。常用的權(quán)數(shù)組有三角形權(quán)數(shù)組(即按順序,中心的權(quán)值最大,中心兩側(cè)的權(quán)其值隨與中心的距離按比例減小,兩端的權(quán)其值最小)、指數(shù)函數(shù)權(quán)數(shù)組(即按順序,中心的權(quán)值最大,中心兩側(cè)的權(quán)其值隨與中心的距離按指數(shù)函數(shù)遞減,兩端的權(quán)值最小)。當(dāng)權(quán)數(shù)組的每個(gè)數(shù)Cj均等于1,加權(quán)平均值即算術(shù)平均值;這時(shí)“移動(dòng)加權(quán)平均平滑法”即“移動(dòng)平均平滑法”。

“移動(dòng)多項(xiàng)式擬合平滑”實(shí)質(zhì)上也是一種移動(dòng)加權(quán)平均平滑。Savitzky和Golay研究了m個(gè)(m= 2n+1)等間隔的數(shù)據(jù)點(diǎn)的最小二乘方多項(xiàng)式擬合的算法,證明對(duì)每一個(gè)m值和任意階次的多項(xiàng)式擬合均可導(dǎo)出相應(yīng)的一個(gè)數(shù)組作為權(quán)數(shù)組Cj ,按計(jì)算加權(quán)平均值的式(5.7)來(lái)計(jì)算平滑區(qū)間(即該m個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn))內(nèi)的序中位點(diǎn)的最小二乘方多項(xiàng)式擬合值。這就是最常用的Savitzky-Golay平滑算法。對(duì)于2次(3次)移動(dòng)多項(xiàng)式擬合平滑,m = 5,7,……,25時(shí)對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)組列于表5.1中。Savitzky-Golay平滑算法的權(quán)數(shù)組Cj對(duì)序中位是對(duì)稱(chēng)的,Cj = C-j ,參加平滑的總點(diǎn)數(shù)m必須取奇數(shù)。

表5. 1 最小二乘方多項(xiàng)式擬合權(quán)系數(shù)表(二階或三階多項(xiàng)式)


上列的四種算法,除移動(dòng)中值平滑法外都不能排除異常數(shù)據(jù)對(duì)平滑結(jié)果的干擾。

移動(dòng)平均平滑法和移動(dòng)中值平滑法僅適用于強(qiáng)度變化緩慢的區(qū)域,如背景區(qū);對(duì)于峰區(qū),特別是峰頂區(qū),應(yīng)使用移動(dòng)擬合平滑法或移動(dòng)加權(quán)平均平滑法進(jìn)行平滑。

一般而言,移動(dòng)平滑的結(jié)果是原始數(shù)據(jù)和一個(gè)權(quán)數(shù)組的卷和,去噪聲的效果隨平滑點(diǎn)數(shù)m的增加而增加,但亦必將給峰形造成一定的畸變。故對(duì)“移動(dòng)多項(xiàng)式擬合平滑”,m的選擇一定要“適度”,切記平滑點(diǎn)數(shù)m應(yīng)參照其半高度全寬,不可過(guò)大。若平滑點(diǎn)數(shù)m過(guò)大,峰高將明顯下降、峰形嚴(yán)重寬化且峰的前、后拖尾出現(xiàn)震蕩。合理的平滑寬度m應(yīng)該小于峰的半高度全寬的1.5倍,這時(shí),由于平滑造成的峰高下降不超過(guò)15%。但是,平滑寬度對(duì)峰位、峰面積的影響很小,對(duì)于接近對(duì)稱(chēng)的衍射峰,甚至可以說(shuō)沒(méi)有影響;對(duì)于不對(duì)稱(chēng)的衍射峰,平滑寬度對(duì)峰位略有影響,隨峰的不對(duì)稱(chēng)程度增加而稍有增加,但對(duì)峰的面積仍可認(rèn)為沒(méi)有影響。

對(duì)自適應(yīng)平滑、Forrier變換平滑、小波變換平滑等各種平滑去噪處理亦均有“適度”的問(wèn)題。

有的粉末衍射數(shù)據(jù)處理軟件的平滑處理只提供Savitzky-Golay平滑算法,或稱(chēng)為Savitzky-Golay濾波器,但有的則提供幾種平滑模塊供選擇使用,如移動(dòng)中值平滑法、自適應(yīng)平滑、Forrier變換平滑、小波變換平滑等。通過(guò)一些數(shù)學(xué)工具軟件如Matlab,也能夠簡(jiǎn)便地實(shí)現(xiàn)傅里葉變換和小波變換等需要復(fù)雜計(jì)算的數(shù)據(jù)平滑。


5.2.2  背景的扣除和弱峰的辨認(rèn)

1.  背景射線的來(lái)源

衍射圖上記錄的射線強(qiáng)度-角度分布圖實(shí)際上是樣品受入射光束照射而在其周?chē)臻g產(chǎn)生的各種散射線的強(qiáng)度分布在以掃描平面上面的強(qiáng)度剖面圖,并不是樣品僅對(duì)某一波長(zhǎng)的衍射線強(qiáng)度分布的記錄。如前面1.1節(jié)所述,物質(zhì)受X射線照射,原射線束穿透射出但強(qiáng)度有衰減,因?yàn)槠淠芰坎糠直晃镔|(zhì)“吸收”了?!拔铡爆F(xiàn)象的機(jī)理是復(fù)雜的,包含著多種物理、化學(xué)的效應(yīng)。其中最重要的物理效應(yīng)是散射和樣品受激發(fā)射的二次射線(X射線熒光)。不同機(jī)制產(chǎn)生的散射有兩種類(lèi)型:波長(zhǎng)不變的相干散射和波長(zhǎng)微有增加的非相干散射,散射的方向是充滿其周?chē)娜S空間的。樣品中的結(jié)晶物相的相干散射表現(xiàn)為衍射現(xiàn)象,入射光束中的特征波長(zhǎng)在衍射儀記錄的衍射圖上呈現(xiàn)為“衍射峰”,而其連續(xù)波長(zhǎng)則可以成為衍射圖上強(qiáng)度連續(xù)分布的“背景”;樣品的二次射線也將成為背景強(qiáng)度的主要構(gòu)成。因此衍射儀在接收光路上必須采用某種“單色化”手段,如Kβ濾片、晶體單色器或高能量分辨率的射線檢測(cè)器來(lái)接收單一波長(zhǎng)(通常是Kα)產(chǎn)生的衍射線。但是,即便采用晶體單色化技術(shù),粉末衍射圖的整個(gè)角度范圍內(nèi)仍會(huì)出現(xiàn)有一定強(qiáng)度的“背景”。這些“背景”射線的來(lái)源至少有:

1). 樣品中非晶質(zhì)產(chǎn)生的相干散射。這部分散射的總強(qiáng)度比例與樣品中非晶質(zhì)的總含量,其強(qiáng)度分布決定于非晶質(zhì)相的組成與結(jié)構(gòu),常表現(xiàn)有一個(gè)或幾個(gè)很寬(其2θ達(dá)幾度甚至大于十幾度)的強(qiáng)度極大值,稱(chēng)為非晶質(zhì)的彌散峰。非晶質(zhì)衍射圖上每一個(gè)強(qiáng)度最大值對(duì)應(yīng)的是構(gòu)成該樣品的化學(xué)基元(分子、原子、原子團(tuán)、離子...)間的一個(gè)常發(fā)生的距離,這個(gè)距離d 的近似值可以按下式計(jì)算:2 d sinθ = 1.2 λ(5.8),此式十分類(lèi)似Bragg公式。

2). 樣品中如果存在納米級(jí)的顆粒,顆粒產(chǎn)生的相干散射的強(qiáng)度主要分布在<3°(2θ)的角度范圍,稱(chēng)小角散射。這些顆粒如果有衍射,其衍射峰將較寬,有較長(zhǎng)的“拖尾”;拖尾的重疊會(huì)使小角度區(qū)的“背景”線顯得提高了。

3). 樣品中原子(離子)的熱運(yùn)動(dòng)引起的漫散射(屬相干散射)。每個(gè)晶面的熱漫散射的最大值位于該晶面的Bragg衍射的位置上,其強(qiáng)度剖面呈鐘罩形,使衍射峰角度的兩側(cè)“拖尾”拖長(zhǎng)。

4). 結(jié)晶相的點(diǎn)陣缺陷。缺陷會(huì)導(dǎo)致衍射峰寬化,有較長(zhǎng)的拖尾。

5). 樣品對(duì)入射Kα的非相干散射,主要是Compton散射。其與Kα的波長(zhǎng)相差很?。ㄌ貏e是在低角度范圍上),在強(qiáng)度測(cè)量時(shí)不易甄別。Compton散射強(qiáng)度隨著(sinθ / λ)的增加而增加,因此在較高的角度范圍,Compton散射對(duì)背景有更大的影響,特別是對(duì)輕元素組成的物質(zhì)(1.5.2節(jié))。

6). 光路中空氣的散射。從原子散射因子的性質(zhì)可以知道,其強(qiáng)度主要集中在低角度。

7). 光路中使用的金屬材料產(chǎn)生的寄生散射,主要是各狹縫邊緣產(chǎn)生的散射。

8). 儀器噪聲作為虛假的射線信號(hào)被計(jì)入射線強(qiáng)度。與角度無(wú)關(guān),基本上是一個(gè)固定值。

9). 如果沒(méi)有采取單色化措施或者僅用Kβ濾片,連續(xù)波長(zhǎng)的衍射和樣品的二次射線將成為背景強(qiáng)度的主要構(gòu)成。

了解樣品對(duì)入射波長(zhǎng)(通常是Kα)產(chǎn)生的全部散射的構(gòu)成,對(duì)認(rèn)識(shí)背景的特征、正確測(cè)量樣品的晶體衍射(Bragg衍射)的強(qiáng)度十分重要。


2.  背景線的劃定

背景線具有怎樣的特點(diǎn)呢?如果樣品是結(jié)晶良好的物質(zhì),衍射圖的背景應(yīng)該是很平的,只有在接近直射光的極低角度部分才迅速上升,在>90°(2θ)的區(qū)域強(qiáng)度隨角度的增加緩慢地增加;如果樣品中含有無(wú)定形物質(zhì)或高度分散的晶體,則會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)很寬的彌散的并且可能互相重疊的散射暈,這些暈的剖面可以用適當(dāng)?shù)溺娬中魏瘮?shù)(如Lorentz函數(shù)、Gauss函數(shù)、pseudo-Voigt函數(shù)、pearson-VII函數(shù)等等)曲線來(lái)擬合。

經(jīng)過(guò)平滑后的衍射曲線圖,仍然保留有一些小的不規(guī)則的鋸齒狀的起伏,主要仍是由于計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)漲落所帶來(lái)的,還有部分是由于光源強(qiáng)度的微小波動(dòng)而來(lái)的。這些起伏對(duì)背景的扣除和弱峰的辨認(rèn)、正確測(cè)定衍射峰的強(qiáng)度,很有妨礙。

通常需要先給衍射圖確定一條“背景帶”,然后才能畫(huà)出背景線和對(duì)弱峰進(jìn)行甄別、或測(cè)定衍射峰的強(qiáng)度。在后面關(guān)于峰位讀出的處理流程的5.2.5節(jié)中介紹了一種提取背景線的方法。

“真正”的背景線不容易確定。實(shí)際上衍射峰兩側(cè)強(qiáng)度的下降是很緩慢的,故形象地稱(chēng)之為“拖尾”。Suortti(1977)對(duì)衍射強(qiáng)度測(cè)量準(zhǔn)確度的研究進(jìn)行了總結(jié)報(bào)道,樣品為精心制備的Ni粉試片,發(fā)現(xiàn)如計(jì)入拖尾Ni粉衍射峰的實(shí)際寬度是很大的,其延伸的范圍達(dá)7°(2θ)。在較高的衍射角范圍,相鄰的衍射峰開(kāi)始連續(xù)重疊,實(shí)際的背景線位置很難確定。如何確定衍射圖的背景線,現(xiàn)在只有一些約定的方法,不能保證所確定的背景線是“真正”的背景線。按Suortti的分析,Ni粉衍射圖用通常的減背景方法,強(qiáng)度測(cè)值的損失311線(2θ=92.94°)為2.7%,222線(2θ=98.44°)為3.4% ??梢?jiàn)對(duì)于衍射線很多的多相物質(zhì)的衍射圖,由此帶入的誤差將是更大的。不過(guò),既然“真正”的背景線難以確定,對(duì)于實(shí)際使用的確定背景線的方法的基本要求是容易重復(fù),有好的再現(xiàn)性。


對(duì)于一張廣角范圍的衍射圖,一種確定背景線的方法是取“背景帶”的中線為背景線:通常先將整張衍射圖分成等角度的間隔,其大小一般應(yīng)小于這些彌散暈的寬度而大于重疊峰群中最寬峰的寬度,然后沿每個(gè)間隔的最低點(diǎn),先擬合出背景帶的下限線(描繪時(shí)應(yīng)考慮上述關(guān)于背景線的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行),設(shè)這條下限線上各點(diǎn)的強(qiáng)度為BL(2θ),各點(diǎn)背景強(qiáng)度的均方根誤差應(yīng)近似為,則上限線上各點(diǎn)的強(qiáng)度應(yīng)近似為:


式中Q為與依椐計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)誤差計(jì)算的置信度有關(guān)的系數(shù),稱(chēng)置信因子,即擴(kuò)展不確定度的包含因子。

根椐用上述方法確定的背景帶,找到各個(gè)中點(diǎn),描繪出圓滑的背景帶中心平分線,即為衍射圖的背景線。再以這條線為基線,扣除背景強(qiáng)度,則可求得各衍射線的凈強(qiáng)度。

只有強(qiáng)度超過(guò)背景線上限的峰才可以認(rèn)為是可信的。因此,對(duì)于弱峰的辨認(rèn)顯然與Q值有關(guān)。Q值取得越大,辨認(rèn)出的弱峰就越可信。例如Q = 0.675時(shí),置信度為50%;若Q = 1.64,則置信度為90%;若Q = 3,則置信度為99.7%,即通常采用的判斷實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)是否“超界”的因子。

如果只需求衍射圖上某幾個(gè)峰的面積,簡(jiǎn)便的方法是對(duì)這每個(gè)峰盡可能寬地各指定其起點(diǎn)和終點(diǎn),分別連直線作為每個(gè)峰的背景線。


5.2.3  Kα2衍射的分離

X射線管陽(yáng)極的特征譜線都不是單一波長(zhǎng)的而是含兩個(gè)或幾個(gè)大小很接近的波長(zhǎng)的復(fù)合譜線,如CuKα譜線實(shí)際含波長(zhǎng)λ = 1.54056?的CuKα1譜線和波長(zhǎng)λ = 1.5444?的CuKα2譜線(1.3.2節(jié)),兩者的波長(zhǎng)差為0.004?。衍射儀一般所配備的單色器能夠分辨Kα和Kβ但還不能分辨Kα1和Kα2,得到的是Kα1和Kα2的混合譜。因此,即使有單色器,通常由衍射儀得到的衍射圖都是樣品對(duì)Kα1和Kα2兩個(gè)波長(zhǎng)的衍射圖。樣品中每個(gè)晶面將產(chǎn)生兩個(gè)衍射角微有差別的衍射峰,其強(qiáng)度比約為2:1;Kα1和Kα2兩個(gè)波長(zhǎng)衍射角之差決定于產(chǎn)生衍射的晶面的間距。從Bragg方程可以知道,對(duì)于間距較大的晶面其衍射角較小,Kα1和Kα2兩個(gè)波長(zhǎng)衍射角之差也小,兩個(gè)衍射峰可能幾乎完全重疊;而對(duì)于間距較小的晶面其衍射角較大,Kα1和Kα2兩個(gè)波長(zhǎng)衍射角之差也大,兩個(gè)衍射峰可能完全分開(kāi)。所以,對(duì)于結(jié)晶良好的樣品,其衍射圖上一般在<20°(2θ)范圍的衍射峰,看不出是雙重峰;隨著角度的增加,所有的衍射峰都呈現(xiàn)為雙重峰,雙重峰的分離程度隨著角度的增加而增加;在更高的角度(>60°(2θ)),Kα1和Kα2兩個(gè)波長(zhǎng)的衍射則呈現(xiàn)為兩個(gè)完全分離的衍射峰了。

Kα2的存在,使所有的衍射峰成為雙重峰,給峰位的確定帶來(lái)影響,給峰寬的測(cè)定帶來(lái)困難。為減小Kα2對(duì)晶面間距測(cè)量的影響,在雙重峰嚴(yán)重重疊不能分辨的衍射角范圍,應(yīng)該采用加權(quán)平均波長(zhǎng)λKα進(jìn)行計(jì)算,加權(quán)平均波長(zhǎng)λKα = 2/3λKα1 + 1/3λKα2 ;在雙重峰能夠分辨Kα1的衍射角范圍,才能采用Kα1波長(zhǎng)進(jìn)行計(jì)算。

消除Kα2的影響,在實(shí)驗(yàn)上可以借助雙晶單色器,但衍射強(qiáng)度將受到嚴(yán)重的損失。通過(guò)數(shù)據(jù)處理也可以把Kα2造成的衍射剝離出去,得到近似“純”Kα1生成的衍射譜。

如何通過(guò)數(shù)據(jù)處理剝離Kα2產(chǎn)生的衍射譜,有過(guò)很多研究,提出過(guò)很多方案。這些方案大致可以分為兩類(lèi):一類(lèi)是最早應(yīng)用的Rachinger提出的替代圖解法及隨后發(fā)展的若干改進(jìn)方法。這類(lèi)方法以幾個(gè)近似假定為基礎(chǔ),方法比較簡(jiǎn)單,便于手工操作,故應(yīng)用較廣。另一類(lèi)是Gangulee提出的Fourier變換法,沒(méi)有很多的假定,較Rachinger法嚴(yán)謹(jǐn)。

現(xiàn)代衍射儀的軟件都帶有Kα2的分離程序,可以根據(jù)圖譜分析的需要,選擇分離或不分離Kα2的處理。


1. Rachinger法

Rachinger法以下面幾個(gè)假設(shè)為基礎(chǔ):

(1) Kα1和Kα2產(chǎn)生的衍射峰有相同的峰形,即它們有相同的峰寬和強(qiáng)度分布;

(2) Kα1和Kα2產(chǎn)生的衍射峰的強(qiáng)度比為2:1;

(3) Kα1和Kα2產(chǎn)生的兩個(gè)衍射峰的分離度Δθ由微分Bragg方程得到:

dθ = (dλ/λ) tanθ 或?qū)憺椋害?2θ) = 2(Δλ/λ) tanθ

并忽略在衍射峰的角度范圍內(nèi)分離度Δθ θ 的改變。計(jì)算時(shí)上式中λ使用Kα的加權(quán)平均波長(zhǎng)λKα :

λKα = 2/3 λKα1 + 1/3 λKα2

在以上假設(shè)的基礎(chǔ)上,Rachinger算法的大意可以簡(jiǎn)述如下(參閱圖5.3):設(shè)某個(gè)Kα1與Kα2衍射雙重峰的強(qiáng)度分布在2θ1至2θ2,則在其起始的2θ1至(2θ1 + Δ2θ)角度范圍內(nèi)沒(méi)有重疊問(wèn)題,是僅由Kα1產(chǎn)生的衍射強(qiáng)度;與此類(lèi)似,在其結(jié)束的(2θ2 - Δ2θ)至2θ2角度范圍內(nèi)也沒(méi)有重疊問(wèn)題,是僅由Kα2產(chǎn)生的衍射強(qiáng)度。在(2θ1 + Δ2θ)至(2θ2 - Δ2θ)角度范圍內(nèi)任一角度2θ的衍射強(qiáng)度IT(2θ)都是Kα1衍射強(qiáng)度I1(2θ)和Kα2衍射強(qiáng)度I2(2θ)的疊加,即:

IT(2θ) = I1(2θ) + I2(2θ)

而依據(jù)假設(shè),I2(2θ) = 0.5 I1 [2θ - Δ(2θ)],因此

I1(2θ) = IT(2θ) - 0.5 I1 [2θ - Δ(2θ)]  5.9

設(shè)峰形數(shù)據(jù)序列(按2θ從低到高排列)有n個(gè)強(qiáng)度數(shù)據(jù)點(diǎn),其第1個(gè)Δ(2θ)間隔里的數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)均為純Kα1的強(qiáng)度,對(duì)應(yīng)第2個(gè)Δ(2θ)間隔的第1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)開(kāi)始,按式(5.9)扣除Kα2的強(qiáng)度,如是對(duì)隨后的每一個(gè)強(qiáng)度數(shù)據(jù)按式(5.9)處理,便可以計(jì)算得到整個(gè)峰形的“純”Kα1強(qiáng)度分布數(shù)據(jù)。

如果考慮到分離度Δθ θ的改變,即

Δ(2θ) = 2(Δλ / λ) tanθ = 6Δλ tanθ / (2 λKα1 + λKα2)  5.10

而可忽略分離度在Δθ 范圍內(nèi)隨θ的改變,計(jì)算Kα1強(qiáng)度的步驟作如下改變:定義一個(gè)整數(shù)m,m = int[Δ(2θ) / b],b為采數(shù)(2θ)步寬,在進(jìn)行Kα1的強(qiáng)度時(shí),每處理完m個(gè)強(qiáng)度數(shù)據(jù),即按式(5.10)刷新一次Δ(2θ)并計(jì)算一個(gè)新的整數(shù)m的值,然后再處理繼后的m個(gè)強(qiáng)度數(shù)據(jù)。如是,可以比前述的簡(jiǎn)化處理做得更合理一些。

此外,Kα2 / Kα1產(chǎn)生的衍射峰的強(qiáng)度比對(duì)CuKα實(shí)際為0.47,上述的處理也應(yīng)作相應(yīng)的修改。

圖5.3   Rachinger法的示意圖,右圖分別示出Kα1和Kα2的貢獻(xiàn)


Rachinger法簡(jiǎn)單,但其前提假設(shè)是不嚴(yán)格的,而且前面數(shù)據(jù)點(diǎn)強(qiáng)度值的不確定度全部傳遞到后面的數(shù)據(jù)點(diǎn)的Kα1強(qiáng)度值中,但其仍是現(xiàn)在很多粉末衍射數(shù)據(jù)處理程序中采用的方法。


2. Fourier變換法

任何滿足Dirichlet條件的函數(shù)都可以用Fourier級(jí)數(shù)來(lái)表達(dá)。因此Kα雙線的峰形I(2θ)可以展開(kāi)為Fourier級(jí)數(shù):

 5.11


式中2NI(2θ)有值區(qū)間內(nèi)的采數(shù)步數(shù),A0An、Bn都是函數(shù)I(2θ)的Fourier系數(shù):

其中n = 1、2、3、……為階數(shù)。

同理,Kα1的峰形I1(2θ)可以寫(xiě)成:

 5.12


設(shè)Kα2 / Kα1的強(qiáng)度比為R,R = Kα2 / Kα1,R ≈ 1/2,Kα雙線的分離度為Δ(2θ),并采用Rachinger法的假設(shè)(1)和(3),則按式5.9應(yīng)有:

I(2θ) = I1(2θ) + R I1(2θ - Δ2θ)


于是可以得到I1(2θ)和I(2θ)的Fourier系數(shù)a0an、bnA0An、Bn之間的關(guān)系,有:
 a0 = A0 / (1 + R)

    5.13


因此,可以根據(jù)實(shí)測(cè)的峰形I(2θ),首先計(jì)算出其Fourier系數(shù)A0An、Bn ,再利用式(5.13)計(jì)算出峰形I1(2θ)的Fourier系數(shù),最后由(5.5)式計(jì)算出I1(2θ)峰形。計(jì)算時(shí)R值可以先取值為0.5,R值不適當(dāng)時(shí)I1(2θ)峰形的高角度側(cè)的拖尾會(huì)出現(xiàn)震蕩,適當(dāng)調(diào)整R值可以得到滿意的純Kα1的峰形I1(2θ)(圖5.4)。對(duì)于CuKα,R = 0.47 。

Fourier變換法分離Kα2的特點(diǎn)是能同時(shí)獲得I1(2θ)的Fourier系數(shù),利用計(jì)算機(jī)程序處理數(shù)據(jù),可以方便地得到所要求的結(jié)果。峰形Fourier系數(shù)在衍射峰形分析中是很有價(jià)值的峰形參數(shù)。

圖5.4 用Fourier變換法分離Kα雙重線

(a) 實(shí)測(cè)的Kα雙重線峰形(平滑后的數(shù)據(jù));(b) 從實(shí)測(cè)峰形分離出來(lái)的Kα1線衍射的峰形


3.  PowerX精確扣除CuKα2算法

PowerX程序利用程序作者開(kāi)發(fā)的精確扣除CuKα2的算法, 實(shí)現(xiàn)CuKα2扣除功能。以往的扣除Kα2方法,絕大多數(shù)都需假定Kα2和Kα1的線形相同,只有Ladell的方法是利用實(shí)測(cè)的線形。但利用實(shí)測(cè)線形有儀器依賴(lài)的缺點(diǎn),對(duì)不同的儀器必須重新計(jì)算。由于實(shí)際上Kα2和Kα1的線形并不完全相同,所以在利用以上方法進(jìn)行Kα2扣除以后,往往在衍射峰的高角度一側(cè)出現(xiàn)衍射強(qiáng)度振蕩,甚至在衍射高峰的高角側(cè)出現(xiàn)虛假峰,影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。M. Deutsch等人利用帶槽整塊(channeled monoclithic)雙晶衍射儀測(cè)出CuKα2和Kα1分別都具有雙線結(jié)構(gòu),另外還有一條彌散的相對(duì)強(qiáng)度為1.6%的衛(wèi)星線。所以,可以說(shuō)CuKα一共由5條衍射線組成。雖然理論上每條單線也不對(duì)稱(chēng),但已經(jīng)證明,用Lorentz函數(shù)可以較好地描述每一單線。根據(jù)以上結(jié)果董成發(fā)展出扣除Kα2雙線的新算法。這一方法適用于Cu靶的Kα2扣除。特點(diǎn)是根據(jù)以上精確的本征CuKα2線形,所以不依賴(lài)于儀器, 對(duì)大多數(shù)使用Cu靶的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的結(jié)果均優(yōu)于Rachinger方法和Ladell方法。


5.2.4 平滑二階導(dǎo)數(shù)法自動(dòng)讀出峰位,同時(shí)確定峰高和峰寬

程序自動(dòng)尋峰即峰位自動(dòng)判別的方案很多,最常采用的是"平滑二階導(dǎo)數(shù)法"。此處理方法的隱含假設(shè)是衍射峰是對(duì)稱(chēng)的。二階導(dǎo)數(shù)判定峰位的原理如下(請(qǐng)參閱圖5.5):

圖5.5(a)示出了一個(gè)Lorentz函數(shù):

y = y0 / [1 + cl (x – x0)2 ]

的圖形,(b)和(c)分別是它的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)的圖形。從圖可以看到,峰的最大值、一階導(dǎo)數(shù)函數(shù)的過(guò)零點(diǎn)以及二階導(dǎo)數(shù)函數(shù)的負(fù)極值,具有相同的x坐標(biāo),峰的拐點(diǎn)間的距離(拐點(diǎn)寬)等于二階導(dǎo)數(shù)負(fù)區(qū)寬。因此,利用函數(shù)二階導(dǎo)數(shù)圖形的特點(diǎn),可以用負(fù)極值的位置來(lái)確定峰巔的位置,并利用負(fù)區(qū)寬度確定峰的半高寬度。對(duì)于Lorrentz函數(shù),其半高寬度(FWHM)等于其二階導(dǎo)數(shù)負(fù)區(qū)寬度的倍(約1.7倍)。

衍射儀得到的衍射峰的形狀更接近一種改進(jìn)的Lorentz函數(shù)(ML函數(shù)):

y = y0 / [1 + cs (x – x0)2 ] 2

對(duì)于ML函數(shù),其FWHM近似等于其二階導(dǎo)數(shù)負(fù)區(qū)寬度的倍(約1.4倍);其峰高Ip也可以根據(jù)其二階導(dǎo)數(shù)負(fù)區(qū)的面積進(jìn)行計(jì)算:

Ip = (27/50) ′ (x2 x1) ′ A = 0.54 ′ (x2 x1) ′ A

圖5.5 導(dǎo)數(shù)法判峰位的原理            圖5.6 重疊峰的導(dǎo)數(shù)圖形


式中 (x2 x1) 是負(fù)區(qū)的寬度,A為負(fù)區(qū)面積。按負(fù)區(qū)面積計(jì)算峰高,在峰重疊的場(chǎng)合下也能得到較為正確的峰高。如果直接用峰的最大值作為峰高,除受峰重疊的影響外,其計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)誤差也較大。

用二階導(dǎo)數(shù)方法,很容易分辨兩個(gè)重疊的峰。圖5.6(a)是一個(gè)由相距一個(gè)半高寬的兩個(gè)Lorentz函數(shù)峰疊加的圖形(兩個(gè)峰的高度比為2:1),(b)和(c)分別是這兩個(gè)疊加圖形的一次與二階導(dǎo)數(shù)的圖形。而 (d)是這兩個(gè)Lorentz函數(shù)峰相距0.5個(gè)半高寬相疊合得到的圖形(這種情況類(lèi)似石英的26.66° CuKα衍射峰),(e)和(f)分別是這個(gè)疊合圖形的一次與二階導(dǎo)數(shù)的圖形。對(duì)于圖形(d),顯然,用一階導(dǎo)數(shù)函數(shù)不能分辨出它是一個(gè)疊合峰,而用它的二階導(dǎo)數(shù)則能清晰地分辨出來(lái)。

二階導(dǎo)數(shù)法尋峰雖有它的優(yōu)點(diǎn),但是,它對(duì)數(shù)據(jù)的起伏十分敏感, 因而需要用到數(shù)據(jù)平滑的計(jì)算二階導(dǎo)數(shù)算法來(lái)求峰區(qū)數(shù)據(jù)的二階導(dǎo)數(shù)。

平滑求導(dǎo)可采用Savitzkey & Golay的算法。擬合移動(dòng)平滑或平滑求導(dǎo)的做法是:取每個(gè)數(shù)據(jù)和它左右各n個(gè)近鄰點(diǎn)(共2n+1個(gè)點(diǎn)),用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合或擬合求導(dǎo),以該點(diǎn)處的擬合值作為該點(diǎn)的“平滑值”或“平滑”的導(dǎo)數(shù)值。所以,使用這種算法時(shí),需要先指定每次參加擬合的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目,又稱(chēng)為“擬合寬度”。按Savitzkey & Golay的推導(dǎo),求多項(xiàng)式擬合移動(dòng)平滑值或其任意階導(dǎo)數(shù)的平滑值的計(jì)算式,都可以表達(dá)成卷和的形式:


在此,卷和函數(shù)C(n)是對(duì)稱(chēng)的,C(n) = C(-n)。m為參加擬合的總點(diǎn)數(shù)(必須取奇數(shù),m=2n+1)。應(yīng)用上式進(jìn)行平滑求導(dǎo)計(jì)算時(shí),權(quán)系數(shù)為按表5.2所列值除以末行的值A。這些系數(shù)值是根據(jù)“三次多項(xiàng)式移動(dòng)擬合”的模型推導(dǎo)出來(lái)的。


表5. 2 最小二乘方多項(xiàng)式擬合平滑求二階導(dǎo)數(shù)權(quán)系數(shù)表(二階或三階多項(xiàng)式)


多項(xiàng)式移動(dòng)平滑或求導(dǎo)的結(jié)果是原始數(shù)據(jù)和一個(gè)對(duì)稱(chēng)函數(shù)的卷和,這必將給峰形造成一定的畸變,畸變的程度與擬合寬度有關(guān)。合理的擬合寬度m應(yīng)該小于峰的半高度全寬的1.5倍,這時(shí),由于擬合造成的峰高下降不超過(guò)15% 。為了排除數(shù)據(jù)起伏可能引起峰的誤判,MSAL的處理程序內(nèi)設(shè)定了一個(gè)所謂“尖銳度”參數(shù)——S 作為確定衍射峰的判據(jù)。從圖5.5和圖5.6可以看到,衍射峰的峰高越高,那麼它的二階導(dǎo)數(shù)后的負(fù)區(qū)極值的絕對(duì)值就越大。因此可以設(shè)定一個(gè)參數(shù)值S,將程序初步判定的衍射峰峰高的二階導(dǎo)數(shù)后得到的負(fù)區(qū)極值的絕對(duì)值與S比較,凡負(fù)區(qū)極值的絕對(duì)值大于S的數(shù)值被確定為衍射峰,而負(fù)區(qū)極值的絕對(duì)值小于S的數(shù)值則被剔除。


但是,無(wú)論程序采用什么樣的峰識(shí)別模型、設(shè)定若干約束條件,峰位自動(dòng)讀出仍常??赡軙?huì)出現(xiàn)漏檢或誤檢衍射峰的問(wèn)題,人工檢查并進(jìn)行增補(bǔ)或刪除是不可少的。



5.2.5 峰處理程序的流程

從上面的討論可見(jiàn),平滑二階導(dǎo)數(shù)法峰處理程序的流程一般應(yīng)含三個(gè)步驟(圖5.7):

圖5.7 "衍射峰測(cè)量"功能的操作流程圖


1. 確定背景線

程序先依據(jù)原始數(shù)據(jù)確定衍射圖的背景線。衍射圖背景線是這樣確定的:首先對(duì)原始衍射數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣,抽樣的間隔應(yīng)遠(yuǎn)大于圖中衍射峰的半高寬(取2至6倍的半高寬,抽樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)為總數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的5%便足夠作出背景線了)。然后程序?qū)?duì)抽樣點(diǎn)集,進(jìn)行類(lèi)似三點(diǎn)移動(dòng)平均平滑的操作,即每個(gè)抽樣點(diǎn) Ii 與其左、右兩點(diǎn)的平均值

Ji = ( Ii - 1 + Ii + 1) / 2

比較,若Ii > Ji + 2 Ji0.5  , 則用Ji 取代Ii  。如是對(duì)背景線的抽樣點(diǎn)集,輪番地重復(fù)進(jìn)行這樣的平滑處理多次,便可得到衍射圖背景線抽樣點(diǎn)集,并且在屏幕上把背景線顯示出來(lái)。

2. 尋找峰區(qū)和識(shí)別衍射峰

衍射峰的特征是:強(qiáng)度足夠和寬度足夠。故確定背景線之后,從原始數(shù)據(jù)中減去背景上界Bh > B i + Q Bi0.5,Q為置信因子;差值若大于零且連續(xù)寬度大于1.5 FWHM,則認(rèn)為是一個(gè)Bragg衍射峰區(qū),并記住峰區(qū)的起始處和結(jié)束處對(duì)應(yīng)的背景值(稱(chēng)前背景和后背景)。

因此,為了找出衍射圖上的衍射峰區(qū)和進(jìn)一步確定各衍射峰的峰位,需要確定一套“尋峰參數(shù)”:平滑點(diǎn)數(shù)或平滑寬度、置信因子Q 。

平滑寬度等于平滑點(diǎn)數(shù)m與采數(shù)步寬的乘積,平滑寬度不應(yīng)大于1.5 FWHM。m可選用值的范圍常常是:5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25。

Q值由程序按操作者要求的置信度來(lái)選擇。置信度可指定為 68.3%, 90%, 95%, 99% 和 99.7% ,相應(yīng)的Q值為0.675,1.00,1.64,1.96,2.58和3.00 。

3. 確定峰位和峰高、峰寬

程序按設(shè)定的m、Q值用移動(dòng)平滑二級(jí)導(dǎo)數(shù)法逐個(gè)峰區(qū)進(jìn)行檢峰, 按二階導(dǎo)數(shù)負(fù)區(qū)極值的位置來(lái)確定每個(gè)峰的2θ。二階導(dǎo)數(shù)負(fù)區(qū)極值的絕對(duì)值越大反映峰越陡且高,程序稱(chēng)其為峰的銳度或檢出閾,是確認(rèn)一個(gè)衍射峰的判據(jù)之一。峰寬FWHM也是確認(rèn)一個(gè)峰的判據(jù)之一。如前所述,半高全寬FWHM可以根據(jù)負(fù)區(qū)寬度(u2 – u1 )進(jìn)行計(jì)算,對(duì)于函數(shù)

y = y0 / [1 + cs (x – x0)2 ] 2

前已指出,它的半高度全寬FWHM和峰高p分別為:




下一章:第6章 粉末X射線衍射數(shù)據(jù)的不確定度



END



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