【北大成果】基于智能邊緣計算平臺的振動檢測解決方案

發(fā)布時間：2021-05-10　　　來源:北大科技成果

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微信號：北大科技成果

P1項目簡介

基于智能邊緣計算平臺的振動檢測解決方案，主要通過振動信息實時監(jiān)測工業(yè)設備的運行狀況，發(fā)現(xiàn)并匯報異常。該解決方案針對傳統(tǒng)工廠設備故障監(jiān)測及健康管理、故障診斷等智能需求，對工業(yè)設備安裝振動監(jiān)測裝置以實現(xiàn)智能自動化。振動檢測裝置無源無線，便于部署。利用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡與自學習算法，以及全流程算法部署，使用過程中無需人為干預，降低使用門檻。同時，低功耗，低成本，應用場景廣。

在傳統(tǒng)工廠中，機器設備的不平衡、缺陷、緊固件松動和其它異常現(xiàn)象往往會轉(zhuǎn)化為振動，導致精度下降，并且引發(fā)安全問題，帶來生產(chǎn)率損失。為達到工業(yè)設備的檢測需求，目前大部分工廠只是簡單依靠技術人員的人工檢查，但此時人力消耗巨大且檢測的可靠性難以保證。

利用基于智能邊緣計算平臺的振動檢測裝置，可有效克服上述不足，降低或消除設備停工造成的嚴重損失。同時，幫助企業(yè)數(shù)字化升級，促進資源配置和生產(chǎn)效率提升，降低企業(yè)生產(chǎn)成本。

P2應用范圍

振動檢測裝置可實現(xiàn)多個應用場景，例：①工業(yè)設備異常檢測及故障診斷：通過采集振動信息發(fā)現(xiàn)異常，在手機端及大數(shù)據(jù)平臺可有效監(jiān)測分析設備健康狀態(tài)與故障原因。②工業(yè)設備預測性維護：通過在線訓練得到設備的運行趨勢，進而預測其運行情況。③工廠生產(chǎn)狀況監(jiān)測：通過訓練設備生產(chǎn)不同類型產(chǎn)品的振動信息達到生產(chǎn)狀況的監(jiān)測。④設備狀態(tài)檢測：訓練并得到設備各種狀態(tài)下的運行規(guī)律，如空載、負載、運行、故障等。

P3項目階段

目前，該項目已申請相關專利5項，第一版已完成軟硬件開發(fā)和原型產(chǎn)品包裝設計。該裝置已在多種不同的設備，多種場景下進行測試，效果良好。目前正在積極尋找廠家合作，進行商業(yè)化應用。后續(xù)將繼續(xù)研發(fā)第二版振動檢測裝置，相比第一版功耗將更低，使用場景將更廣。

P4知識產(chǎn)權

已申請相關專利5項。

P5合作方式

合作開發(fā)、技術轉(zhuǎn)讓、技術許可。

P6聯(lián)系方式

北京大學科技開發(fā)部

電子信箱：kjkfb@pku.edu.cn

項目編號：DZXX-2021-02