一、大數(shù)據(jù)能給企業(yè)帶來什么

對于當(dāng)今的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)就是一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，它就像新時代的石油一樣，極富開采價值。如果能夠看清大數(shù)據(jù)的價值并且迅速行動起來，那么，在未來的商業(yè)競爭中定會占得先機(jī)。

圖片、聲音、文字以及這背后用戶的習(xí)慣和軌跡構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)時代迎面襲來。用戶的消費習(xí)慣、興趣愛好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及整個互聯(lián)網(wǎng)的趨勢、潮流都將成為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者關(guān)注的熱點，而這一切的獲取和分析都離不開大數(shù)據(jù)。一方面，社會化媒體基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)挖掘和分析將會衍生很多應(yīng)用;另一方面，基于數(shù)據(jù)分析的營銷咨詢服務(wù)也正在興起。這些專注于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將成為電子商務(wù)乃至互聯(lián)網(wǎng)第三方服務(wù)業(yè)中的新興力量。數(shù)據(jù)背后港藏著巨大的商業(yè)機(jī)會，以前只有Google、微軟這樣實力的公司能做大數(shù)據(jù)的深挖，現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)人，不同公司在不同維度的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。

凡此種種對于大數(shù)據(jù)的普及，確實是利好。一方面，商業(yè)智能的普及，讓企業(yè)對數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)有了充分認(rèn)識；另一方面，社交媒體、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用的興起，打破了企業(yè)原有價值鏈的圍墻，僅對原有價值鏈  各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，己經(jīng)不能滿足需求。他們需要借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界，了解更為全面的運(yùn)營及運(yùn)營環(huán)境的全景圖。既然大數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)智商，那么，駕馭大數(shù)據(jù)的能力也自然成為企業(yè)的核心能力。這種能力將幫助企業(yè)尋找最優(yōu)的模式支持商業(yè)決策，并確保做出接近于最優(yōu)的商業(yè)決策。但是，駕馭大數(shù)據(jù)的能力并不那么容易獲得。雖然獲取社交媒體、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用中的數(shù)據(jù)并不困難，但是傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)與分析軟件，面對以視頻、圖片、文字等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)時，往往束手無策，缺少有效的分析工具和方法。這也為大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商們找到了更為廣闊的利潤增長點。對于大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用，并二不是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的專利。大數(shù)據(jù)時矛代，數(shù)據(jù)成為越來越有用的資源，在美國就出現(xiàn)了以獲取、聚合和加工數(shù)據(jù)贏利的公司。專家指出，處于全球化進(jìn)程中的中國，在開發(fā)利用大數(shù)據(jù)的市場上，也存在著巨大的發(fā)展前景。

以醫(yī)療衛(wèi)生為例，中國每年的就診患者是世界上最多的，如果對這些醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析，對治療疑難病癥，以及開發(fā)新藥都將產(chǎn)生積極的影響。以智能手機(jī)為代表的移動終端產(chǎn)生海量的個人用戶與位置結(jié)合起來的數(shù)據(jù)，為各種各樣的服務(wù)、產(chǎn)品及全新的商業(yè)模式提供了巨大的發(fā)展空間。如何在教育領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)來分析學(xué)生的個性和愛好，真正做到因材施教;如何在中小企業(yè)管理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，真正將粗放式管理變?yōu)榫?xì)化管理，提高效率，節(jié)省開支，并應(yīng)對企業(yè)在發(fā)展進(jìn)程中帶來的管理問題等等都將是大數(shù)據(jù)一展身手的大舞臺。

現(xiàn)在到處都在大肆宣傳大數(shù)據(jù)，即博客、社交網(wǎng)站、論壇、金融交易、電子郵件，文件、日志文件和不計其數(shù)的其他來源等創(chuàng)建和傳輸?shù)拇笠?guī)模數(shù)字信息?；ヂ?lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)快速增長的巨大驅(qū)動力，它讓企業(yè)能夠訪問來自B2B合作伙伴和供應(yīng)商的門戶網(wǎng)站、競爭對手的網(wǎng)站、政府基于Web的應(yīng)用程序和消費者交易等的信息。所有這些數(shù)據(jù)都極大地改變了企業(yè)的運(yùn)營:幫助企業(yè)通過流程優(yōu)化提高盈利能力，通過基于購買行為的預(yù)測分析提高銷量，或者通過預(yù)測市場環(huán)境變化來節(jié)省成本。

實際上，作為中國最大的電子商務(wù)公司阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供具體服務(wù):阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方。以阿里信用貸款為例，阿里巴巴通過掌握的企業(yè)交易數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)自動分析判定是否給予企業(yè)貸款，全程不會出現(xiàn)人工干預(yù)。據(jù)透露，截至目前阿里巴巴已經(jīng)放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業(yè)銀行。淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。通過這一服務(wù)，商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據(jù)此做出經(jīng)營決策。

大數(shù)據(jù)這么火，可是很多人不但沒搞明白大數(shù)據(jù)是什么，也不知道大數(shù)據(jù)究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業(yè)價值。這樣的跟風(fēng)注定了是要以慘敗告終的，就像以前一窩蜂地追逐社交網(wǎng)絡(luò)和團(tuán)購一樣。那么大數(shù)據(jù)究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業(yè)價值呢?根據(jù)IDC和麥肯錫的大數(shù)據(jù)研究結(jié)果的總結(jié)，大數(shù)據(jù)主要能在以下4個方面挖掘出巨大的商業(yè)價值:對顧客群體細(xì)分，然后對每個群體量體裁衣般地采取獨特的行動;運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高投人的回報率;提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投人回報率;進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。筆者把他們簡稱為大數(shù)據(jù)的4個商業(yè)價值杠桿。企業(yè)在大踏步向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投人之前，必須清楚地分析企業(yè)自身這4個杠桿的實際情況和強(qiáng)弱程度。

雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值。未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。

任何企業(yè)都希望能夠充分挖掘出像數(shù)據(jù)這種戰(zhàn)略資源的價值，從而做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策。過去，傳統(tǒng)的商業(yè)智能局限在分析企業(yè)信息系統(tǒng)自身產(chǎn)生出來的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大部分為數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)據(jù)的主力軍，傳統(tǒng)商業(yè)智能的方式方法顯然已經(jīng)落伍。傳統(tǒng)商業(yè)智能就猶如坐在自己車?yán)铮ㄟ^后視鏡看后面發(fā)生的情況;而大數(shù)據(jù)分析則像是向前看的望遠(yuǎn)鏡，用戶通過望遠(yuǎn)鏡能夠看到未來可能會發(fā)生的情況。之所以會這樣，是因為大數(shù)據(jù)分析是基于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和，在數(shù)據(jù)分析的全面性上是傳統(tǒng)商業(yè)智能所不能比擬的，這意味著通過分析結(jié)構(gòu)能夠提供給企業(yè)更加全面和準(zhǔn)確的商業(yè)洞察力。

大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的邊界，改變了過去商業(yè)智能僅僅依靠企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的局面，其背后蘊(yùn)含的商業(yè)價值不可低估，IDC就在其大數(shù)據(jù)相關(guān)報告中著重闡述了大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值:行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)與其他企業(yè)有著本質(zhì)的區(qū)別，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)會積極將新的數(shù)據(jù)類型引人到數(shù)據(jù)分析之中，為商業(yè)決策做出更加準(zhǔn)確的判斷，那些沒引人新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)在未來是不可能成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。這本質(zhì)上其實是要求企業(yè)能夠從思維的角度徹底顛覆過去的觀點，大數(shù)據(jù)在未來企業(yè)中的角色絕對不是一個支撐者，而是在企業(yè)商業(yè)決策和商業(yè)價值的決策中扮演著重要的作用。

一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性;此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本;更為關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場的機(jī)會，最終能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險。

可以說，在IT日益滲透到企業(yè)和個人方方面面的今天，大數(shù)據(jù)將逐漸成為很多行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值的最佳途徑，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將全面展開。當(dāng)然，可能還有人會質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的決策效果，但是不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)正在徹底改變商業(yè)決策的模式與方法，大數(shù)據(jù)是IT價值從企業(yè)業(yè)務(wù)支撐到企業(yè)決策轉(zhuǎn)變的最好體現(xiàn)。

二、圖解《綱要》

內(nèi)容來源：新華網(wǎng)、北京科技政策法規(guī)宣講團(tuán)